公有成员 | 保护属性

CPluginEstimate类参考

详细描述

class PluginEstimate

The class PluginEstimate takes as input two probabilistic models (of type CLinearHMM, even though general models are possible ) and classifies examples according to the rule

\[ f({\bf x})= \log(\mbox{Pr}({\bf x}|\theta_+)) - \log(\mbox{Pr}({\bf x}|\theta_-)) \]

参见:
CLinearHMM
CDistribution

在文件PluginEstimate.h第34行定义。

继承图，类CPluginEstimate
Inheritance graph
[图例]

所有成员的列表。

公有成员

 CPluginEstimate (float64_t pos_pseudo=1e-10, float64_t neg_pseudo=1e-10)
virtual ~CPluginEstimate ()
virtual bool train (CFeatures *data=NULL)
CLabels * classify ()
virtual CLabels * classify (CFeatures *data)
virtual void set_features (CStringFeatures< uint16_t > *feat)
virtual CStringFeatures
< uint16_t > * 		get_features ()
float64_t classify_example (int32_t vec_idx)
 classify the test feature vector indexed by vec_idx
float64_t posterior_log_odds_obsolete (uint16_t *vector, int32_t len)
float64_t get_parameterwise_log_odds (uint16_t obs, int32_t position)
float64_t log_derivative_pos_obsolete (uint16_t obs, int32_t pos)
float64_t log_derivative_neg_obsolete (uint16_t obs, int32_t pos)
bool get_model_params (float64_t *&pos_params, float64_t *&neg_params, int32_t &seq_length, int32_t &num_symbols)
void set_model_params (const float64_t *pos_params, const float64_t *neg_params, int32_t seq_length, int32_t num_symbols)
int32_t get_num_params ()
bool check_models ()
virtual const char * get_name () const

保护属性

float64_t m_pos_pseudo
float64_t m_neg_pseudo
CLinearHMM * pos_model
CLinearHMM * neg_model
CStringFeatures< uint16_t > * features

构造及析构函数文档

CPluginEstimate ( float64_t  pos_pseudo = 1e-10,
float64_t  neg_pseudo = 1e-10 
)

default constructor

参数:
pos_pseudo pseudo for positive model
neg_pseudo pseudo for negative model

在文件PluginEstimate.cpp第20行定义。

~CPluginEstimate (  )  [virtual]

在文件PluginEstimate.cpp第26行定义。

成员函数文档

bool check_models (  ) 

check models

返回:
if one of the two models is invalid

在文件PluginEstimate.h第201行定义。

CLabels * classify (  )  [virtual]

classify objects using the currently set features

返回:
classified labels

实现了CClassifier。

在文件PluginEstimate.cpp第81行定义。

CLabels * classify ( CFeatures *  data  )  [virtual]

classify objects

参数:
data (test)data to be classified
返回:
classified labels

实现了CClassifier。

在文件PluginEstimate.cpp第93行定义。

float64_t classify_example ( int32_t  vec_idx  )  [virtual]

classify the test feature vector indexed by vec_idx

重载CClassifier。

在文件PluginEstimate.cpp第108行定义。

virtual CStringFeatures<uint16_t>* get_features (  )  [virtual]

get features

返回:
features

在文件PluginEstimate.h第82行定义。

bool get_model_params ( float64_t *&  pos_params,
float64_t *&  neg_params,
int32_t &  seq_length,
int32_t &  num_symbols 
)

get model parameters

参数:
pos_params parameters of positive model
neg_params parameters of negative model
seq_length sequence length
num_symbols numbe of symbols
返回:
if operation was successful

在文件PluginEstimate.h第141行定义。

virtual const char* get_name (  )  const [virtual]
返回:
object name

实现了CSGObject。

在文件PluginEstimate.h第207行定义。

int32_t get_num_params (  ) 

get number of parameters

返回:
number of parameters

在文件PluginEstimate.h第192行定义。

float64_t get_parameterwise_log_odds ( uint16_t  obs,
int32_t  position 
)

get log odds parameter-wise

参数:
obs observation
position position
返回:
log odd at position

在文件PluginEstimate.h第105行定义。

float64_t log_derivative_neg_obsolete ( uint16_t  obs,
int32_t  pos 
)

get obsolete negative log derivative

参数:
obs observation
pos position
返回:
negative log derivative

在文件PluginEstimate.h第128行定义。

float64_t log_derivative_pos_obsolete ( uint16_t  obs,
int32_t  pos 
)

get obsolete positive log derivative

参数:
obs observation
pos position
返回:
positive log derivative

在文件PluginEstimate.h第117行定义。

float64_t posterior_log_odds_obsolete ( uint16_t *  vector,
int32_t  len 
)

obsolete posterior log odds

参数:
vector vector
len len
返回:
something floaty

在文件PluginEstimate.h第93行定义。

virtual void set_features ( CStringFeatures< uint16_t > *  feat  )  [virtual]

set features

参数:
feat features to set

在文件PluginEstimate.h第71行定义。

void set_model_params ( const float64_t *  pos_params,
const float64_t *  neg_params,
int32_t  seq_length,
int32_t  num_symbols 
)

set model parameters

参数:
pos_params parameters of positive model
neg_params parameters of negative model
seq_length sequence length
num_symbols numbe of symbols

在文件PluginEstimate.h第169行定义。

bool train ( CFeatures *  data = NULL  )  [virtual]

train plugin estimate classifier

参数:
data training data (parameter can be avoided if distance or kernel-based classifiers are used and distance/kernels are initialized with train data)
返回:
whether training was successful

重载CClassifier。

在文件PluginEstimate.cpp第34行定义。

成员数据文档

CStringFeatures<uint16_t>* features [protected]

features

在文件PluginEstimate.h第221行定义。

float64_t m_neg_pseudo [protected]

pseudo count for negative class

在文件PluginEstimate.h第213行定义。

float64_t m_pos_pseudo [protected]

pseudo count for positive class

在文件PluginEstimate.h第211行定义。

CLinearHMM* neg_model [protected]

negative model

在文件PluginEstimate.h第218行定义。

CLinearHMM* pos_model [protected]

positive model

在文件PluginEstimate.h第216行定义。

该类的文档由以下文件生成：
SHOGUN Machine Learning Toolbox - Documentation