详细描述
Multiple Kernel Learning for two-class-classification.
Learns an SVM classifier and its kernel weights. Makes only sense if multiple kernels are used.
- 参见:
- CMKL
在文件MKLClassification.h第25行定义。
继承图，类CMKLClassification
公有成员 | |
| CMKLClassification (CSVM *s=NULL) | |
| virtual | ~CMKLClassification () |
| virtual float64_t | compute_sum_alpha () |
保护成员 | |
| virtual void | init_training () |
| virtual EClassifierType | get_classifier_type () |
构造及析构函数文档
| CMKLClassification | ( | CSVM * | s = NULL |
) |
| ~CMKLClassification | ( | ) | [virtual] |
Destructor
在文件MKLClassification.cpp第18行定义。
成员函数文档
| float64_t compute_sum_alpha | ( | ) | [virtual] |
compute beta independent term from objective, e.g., in 2-class MKL sum_i alpha_i etc
实现了CMKL。
在文件MKLClassification.cpp第21行定义。
| virtual EClassifierType get_classifier_type | ( | ) | [protected, virtual] |
get classifier type
- 返回:
- classifier type MKL_CLASSIFICATION
重载CClassifier。
在文件MKLClassification.h第53行定义。
| void init_training | ( | ) | [protected, virtual] |
check run before starting training (to e.g. check if labeling is two-class labeling in classification case
实现了CMKL。
在文件MKLClassification.cpp第31行定义。
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